AI-teksten op je website: waar het in de praktijk misgaat

Ik gebruik AI dagelijks en tegelijk zie ik wekelijks een website waarvan de teksten duidelijk ongecontroleerd uit een chatbot komen. Het verschil zit in hoe je het inzet. Hier waar het goed in is, waar het misgaat en hoe je het praktisch gebruikt.

Waar AI goed in is

• Structuur bedenken. Een opzet voor een pagina of artikel met logische koppen, in tien seconden.
• Samenvatten. Een lang gesprek of een technisch document terugbrengen tot de kern.
• Varianten maken. Vijftien koppen of knopteksten waaruit jij kiest.
• Herschrijven. Jouw rommelige tekst omzetten naar iets leesbaars, met behoud van de inhoud.
• Vragen bedenken. Welke vragen zou een klant hebben bij dit onderwerp?

Het gemeenschappelijke kenmerk: in al deze gevallen lever jij de inhoud en helpt AI met de vorm.

Waar het structureel misgaat

1. Feiten die net niet kloppen

Prijzen, wetgeving, termijnen en cijfers worden met veel overtuiging verzonnen. Ik heb teksten gezien met verwijzingen naar regelingen die niet bestaan en btw-tarieven die drie jaar verouderd zijn. Controleer elk concreet getal en elke regel voordat het online gaat.

2. Geen eigen ervaring

Een model weet wat er over jouw vak geschreven is, niet wat jij vorige week op een dak zag of waarom die ene klant afhaakte. Precies dat is wat je tekst onderscheidt van de tien andere resultaten in Google.

3. De toon

Standaard AI-tekst is enthousiast, vlak en overal gelijk. Zinnen als 'In het snel veranderende digitale landschap' en 'Het is essentieel om te investeren in kwaliteit' vallen inmiddels op omdat iedereen ze heeft. Dat werkt tegen je.

4. Lokale kennis

Voor een lokaal bedrijf is de kennis van je regio je grootste voordeel. Welke wijken, welke bouwjaren, welke gemeentelijke regels. Daar komt een model niet ver mee.

Straft Google AI-teksten af?

Niet omdat ze door AI gemaakt zijn. Google zegt te beoordelen op nut en kwaliteit, ongeacht hoe iets gemaakt is. Wat wel wordt afgestraft, is inhoud die niets toevoegt: pagina's die herhalen wat er al staat, zonder eigen inzicht of ervaring.

Het probleem met ongecontroleerde AI-tekst is dus niet de herkomst, het is dat het gemiddelde van bestaande teksten oplevert. En gemiddeld is precies wat niet opvalt.

Een werkwijze die wel werkt

1. Praat eerst. Neem je eigen uitleg over het onderwerp op met je telefoon, tien minuten hardop.
2. Laat uitwerken. Geef die transcriptie aan een AI met de opdracht er een gestructureerd artikel van te maken, in jouw woorden.
3. Voeg toe wat mist. Eigen cijfers, een voorbeeld uit de praktijk, een mening waar je achter staat.
4. Schrap wat te glad is. Elke zin die je zelf nooit zou zeggen, gaat eruit.
5. Controleer de feiten. Elk getal, elke regel, elke termijn.
6. Lees hardop. Struikel je, dan herschrijven.

Deze aanpak kost je 30 tot 45 minuten per artikel en levert iets op dat van jou is. Dat is nog steeds veel sneller dan vanaf nul schrijven.

AI is een goede tekstverwerker en een slechte getuige. Laat het opschrijven wat jij weet, niet bedenken wat er waar zou kunnen zijn.

Waar ik het zeker niet voor gebruik

• Klantverhalen en reviews. Die moeten echt zijn, punt.
• Juridische teksten zoals voorwaarden en privacyverklaringen zonder controle.
• Vakinhoudelijk advies met risico, bijvoorbeeld over constructies of veiligheid.
• Je over-ons pagina. Als iets persoonlijk moet zijn, is het die.

Praktisch advies

Gebruik AI om sneller te werken, niet om na te denken. De onderwerpen komen uit je klantgesprekken, de inhoud uit je ervaring, de vorm mag van de machine. Wie die volgorde omdraait, krijgt een website vol tekst waar niemand iets aan heeft, en dat kost uiteindelijk meer tijd dan het bespaarde.